Analista de Dados Sênior

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Postado 1 semana atrás

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O Que esperar do seu dia a dia de trabalho

Como um Analista de Dados Sênior é esperado que o profissional tenha como principais responsabilidades:

· Responsável por projetos de análise complexa de dados, principalmente relacionados ao Consumidor.

· Colaborar com equipes multidisciplinares para definição de requisitos e tomada de decisões.

· Coletar, organizar, mapear e analisar grandes conjuntos de dados de forma ética e segura, de acordo com as regulamentações de privacidade da LGPD.

· Ter desenvoltura para falar em inglês para realizar reuniões e apresentações. Espanhol é um diferencial.

· Identificar oportunidades de otimização e eficiência nos processos da empresa.

O Que você precisa ter

Adicionalmente, os principais aspectos deste perfil profissional são:

1.  Habilidades Técnicas:

· Domínio em SQL (SQL Server e Big Query). Conhecimentos em Python e R são diferenciais.

· Experiência em MS Azure, Azure Data Factory, Databricks, etc.

· Bons conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau.

· Familiaridade com soluções de ETL/ELT e técnicas de segmentação e análise estatística.

· Familiaridade com metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban.

2. Perfil Comportamental:

· Pensamento Analítico: Analisar dados de forma crítica, identificar padrões e propor soluções baseadas em dados.

· Liderança e Colaboração: Liderar e trabalhar com outros membros da equipe, como engenheiros de dados, arquitetos, cientistas, gestores e com outras áreas de negócio.

· Comunicação Eficaz: Explicar resultados de análises com clareza para não técnicos.

· Resolução de Problemas: Enfrentar desafios com resiliência e persistência.

· Organização de Tarefas e Documentação de Processos: Manter as tarefas sempre organizadas, definindo prioridades, prazos e manter documentação necessária.

3. Conhecimentos para Análise de Dados:

· Cruzamento de Dados: Combinar e correlacionar informações de diferentes fontes.

· Segmentação e Análise de Comportamento do Consumidor: definir critérios de clusters, análise estatística descritiva e inferencial, análises de funil de vendas, taxas de conversão, padrões de compra e sazonalidade.

· Ativação de Dados: usar insights de dados para personalizar de campanhas de marketing, recomendações de produtos e melhoria de experiência do cliente.

· Privacidade e Ética: Lidar com dados sensíveis com responsabilidade, ética e segurança, seguindo as melhores práticas de proteção e privacidade dos dados da LGPD.

Onde você vai trabalhar

Atuação 100% remota.

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