Engenheiro de Dados Sênior

Remoto
Brasil
Posted 6 hours ago

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

Sustentar e administrar ambientes de dados corporativos em Cloud Azure;
Monitorar, gerenciar e garantir a execução das rotinas de ingestão de dados;
Realizar manutenção, correção e otimização de pipelines de dados;
Atuar na identificação, análise e solução de problemas relacionados ao processamento de dados;
Desenvolver e evoluir processos de ETL e ELT;
Garantir a confiabilidade, disponibilidade e qualidade dos dados consumidos pelos clientes internos;
Realizar entendimento e refinamento de requisitos junto às áreas de negócio;
Administrar e manter Data Lakes e demais soluções de armazenamento de dados;
Desenvolver e manter pipelines de processamento utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks;
Trabalhar com processamento distribuído em arquitetura Spark;
Desenvolver soluções utilizando Python, SQL e PySpark;
Participar da implementação e manutenção de processos de versionamento e integração contínua (CI/CD);
Apoiar iniciativas de modernização, governança e evolução da arquitetura de dados;
Atuar em conjunto com times multidisciplinares garantindo as melhores práticas de engenharia de dados.

Detalhes do projeto:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no cliente na Sustentação de Serviços Digitais, sendo responsável pela sustentação, evolução e manutenção de ambientes de dados em Cloud Azure. Esta posição terá atuação estratégica na garantia da disponibilidade, estabilidade e performance das soluções de dados corporativas, apoiando diferentes áreas de negócio por meio da manutenção e otimização de pipelines, rotinas de ingestão, processamento e disponibilização de dados. Buscamos um profissional com forte experiência em tecnologias Microsoft Azure, arquitetura de dados moderna e processamento distribuído, capaz de atuar tanto na resolução de incidentes quanto na evolução contínua das plataformas de dados da organização.

O que você precisa ter

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados;
Conhecimento avançado em Microsoft Azure.
Experiência com:
Azure Data Factory;
Azure Databricks;
Azure Storage;
Azure SQL Server.
Experiência em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;
Vivência com processos de ETL/ELT;
Conhecimento avançado em SQL;
Desenvolvimento em Python;
Experiência com arquitetura Spark em Databricks;
Conhecimento em PySpark;
Experiência com monitoramento e sustentação de ambientes de dados em produção;
Vivência em troubleshooting e correção de falhas em pipelines e integrações de dados;
Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
Experiência com Azure DevOps e processos de CI/CD.

Será considerado um diferencial seu perfil com:
Azure Analysis Services;
Consumo e integração de APIs;
Conhecimento em Apache Kafka;
Experiência com Docker;
Conhecimento em Power BI;
Noções de SAP e integração de dados SAP;
Experiência em arquitetura de dados corporativos e Data Lakes;
Conhecimento de boas práticas de governança de dados e observabilidade.

Onde você vai trabalhar

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

Cód: 1010985 | Ficou interessado(a) na oportunidade? Encaminhe seu currículo ao recrutador(a) responsável, Leticia Gossler, através do e-mail: [email protected]

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