Engenheiro(a) de Dados Pleno

Quem Somos

Código da Vaga #950312

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

• Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDC;
• Otimização do processamento dos dados para alta disponibilidade;
• Soluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files;
• Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entrega;
• Mapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicas;
• Manutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores;
• Implementação das regras globais de arquitetura e governança de dados;
• Estruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma, focando em alta performance e qualidade dos dados;
• Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia;
• Você será a “Força” do time de Engenharia de Dados dentro dos squads de tecnologia e deve ser capaz de entregar de ponta a ponta as demandas específicas, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados.

Que você precisa ter

Conhecimento Técnico

• Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
• Cloud Computing | Azure, AWS, GCP;
• Workflow | Control-M e/ou AirFlow;
• Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta;
• Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão;
• Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
• Lógica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis.

Idiomas –

• Espanhol: Nossos times globais estão baseados em Madrid;
• Inglês: Nossa expansão de operação tem vários países no planejamento.

Ferramentas – Indispensáveis

• SQL: Porque dado em planilha é coisa do passado;
• Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados: Para se colocar sempre no lugar do cliente;
• Python ou R: Para quando a coisa fica bem séria;
• Scala & Spark: Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido.

Onde você vai trabalhar

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

Benefícios para você:

• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de Vida.

Além disso, oferecemos:

• Incentivo a estudo após completar 1 ano de DISYS;
• Programa de desenvolvimento e treinamentos;
• Formação através da Trilha de Liderança.