Tech Lead de Dados

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

Que esperar do seu dia a dia de trabalho

– Liderar o time Engenharia de Dados, apoiando no desenvolvimento técnico, orientar e aconselhar a equipe, fornece suporte técnico, promover o aprendizado contínuo e compartilhar melhores práticas;

– Colaborar com outras partes interessadas: trabalhar em conjunto com gerentes de produto, designers e líderes técnicos para atender às necessidades do negócio;

– Definir e comunicar a visão técnica, estabelecer objetivos claros e garantir que a equipe esteja alinhada e comprometida com a visão;

– Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativa, prover expertise em desenho de arquitetura técnica, estratégias e planos para novas soluções;

– O arquiteto liderará a realização da visão de ter os dados certos para cada finalidade instantaneamente disponíveis para todas as partes interessadas;

– Sólidos conhecimentos em padrões de design focados em soluções de Big Data;

– Experiência em desenvolvimento de produtos e ambientes de serviços, projetando e implementando arquiteturas de dados para necessidades analíticas e de BI;

– Sólida experiência prática em ELT e design de pipeline de dados, mapeamento de origem-destino, desenvolvimento e ajuste de desempenho de código ELT complexo no ecossistema de Big Data;

– Deve ter uma ampla exposição a diferentes tecnologias de dados e prós e contras de escolher uma sobre a outra;

– Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc);

– Analisar os requisitos de negócios e a arquitetura de dados atual e os principais elementos da estratégia para entregar a visão em um ambiente de nuvem;

– Ajudar a projetar, coordenar e implementar pilotos, protótipos ou provas de conceitos para avaliar novas tecnologias e estruturas;

– Experiência na implementação da plataforma Data Lake, incluindo experiência prática (implementação e ajuste de desempenho);

– Capacidade de pensar estrategicamente sobre os desafios de negócios, produtos e técnicos em um ambiente corporativo;

– Habilidades de relacionamento com áreas de negócios, discussões com o pessoal sênior sobre compensações, melhores práticas, gerenciamento de projetos e mitigação de riscos;

– Irá desenhar a solução envolvendo dados com consistência e sistemas complexos;

– Garantir, através de implantação de soluções, a integridade, reutilização e segurança dos dados, visando possuir uma base de dados com qualidade e confiabilidade;

– Promover a construção de informações relevantes ao negócio a partir da análise e disponibilização de dados. Construir e gerenciar ambientes de Data Warehouse e Data Lake a partir da exploração de dados disponibilizada pelos sistemas internos e demais fornecedores;

– Forte experiência em Gestão de Dados, Integração, Governança e Visualização;

– Conhecimento avançado em arquiteturas Big Data (distribuição de componentes em cluster, instalação e troubleshooting);

– Capacidade demonstrada de pensar estrategicamente sobre negócios, produtos e desafios técnicos em um ambiente corporativo;

– Conhecimento prática atual com projeto e implementação de ETL, ELT, na ferramenta informática Cloud ou PowerCenter;

– Deve ter experiência com a plataforma de nuvem AWS(Knesis, S3, Redshift e Sage Maker);

– Experiência com Pyspark, Databricks, Python;

– Conhecimento da Indústria: Compreender a forma como a indústria funciona e como os dados são coletados, analisados e utilizado, mantendo a flexibilidade em face dos desenvolvimentos de big data;

– Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações e fontes de dados;

– Projetar e desenvolver os modos de acesso corretos para diferentes necessidades – desde APIs até acesso direto ao banco de dados, dependendo do nível de acesso dos usuários e da finalidade de uso;

– Colaborar com Business Analyst & Data Scientist para projetar implementações completas gerando impacto direto em resultados de negócio;

– Detectar novas fontes de dados e desenvolver processos padronizados para adaptar ao âmbito arquitetural da solução de dados;

– Atuar como o principal defensor de metodologias de modelagem e processamento de dados;

– Garantir o design da arquitetura de solução de dados que mais se adapte a necessidade de negócio, promovendo escalabilidade, velocidade na implantação de novas fontes e governança de todo pipe de dados;

– Documentar a arquitetura atual e target para manter uma versão atualizada do Data Landscape e acordos de arquitetura;

– Atuação sólida em Engenharia de Dados, ferramentas de modelagem e desenvolvimento de soluções de extração e integração de dados.

Que você precisa ter

– Experiência com soluções de arquitetura;

– Vivência em implementação end-to-end em projetos e arquitetura e design em big;

– Experiência em soluções de soluções de arquitetura em Cloud para Dados (AWS);

– Experiência no desenho de solução de sistemas complexos com uso de dados em larga escala;

– Experiência em Ingestão e processamento de dados usando ferramentas modernas Informática Cloud;

– Experiência em CI/CD aplicadas a projetos de dados (Code pipeline, Terraform, GiT);

– Conhecimentos em Bases de dados SQL Server, Oracle;

– Conhecimento em Plataforma Machine Learning, IA;

– Experiência com tecnologias de data streaming como Amazon Kinesis;

– Conhecimento em Data Viz: Power BI;

– Conhecimento em Governança de Dados;

– Conhecimento nos padrões de arquitetura de dados de dados;

– Conhecimento de técnicas de modelagem de dados;

– Experiência em liderança de time técnico;

– Desenvolvimento de pipeline de dados em Pyspark.

– Experiência com Databricks;

– Conhecimento em Informática Cloud ou PowerCenter;

– Experiência em Cloud AWS;

– Experiência em Data Lakes;

– Sólidos conhecimentos em banco de Dados, SQL e Oracle;

– Conhecimento em SAP;

– Inglês Intermediário.

Onde você vai trabalhar

Celebramos a troca, relações e o poder do contato. Regime híbrido.

Endereço: Cidade Jardim – São Paulo/SP.

 

Cód.: 938438