Machine Learning Engineer

Postado 4 semanas atrás

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

Que esperar do seu dia a dia de trabalho

Que esperar do seu dia a dia de trabalho

  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando Python, focando na criação de soluções inovadoras e escaláveis.
  • Trabalhar com Google Cloud Platform (GCP) para otimizar a infraestrutura de dados e garantir a eficiência dos pipelines de machine learning.
  • Aplicar conhecimento em modelos de Inteligência Artificial e Generative AI (RAG) para criar e aprimorar algoritmos que atendam às necessidades dos negócios.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de machine learning em diferentes projetos.

Que você precisa ter

  • Inglês avançado para conversação e escrita é um mandatório (projeto internacional).
  • Sólidos conhecimentos em Python, com experiência em bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
  • Experiência comprovada com Google Cloud Platform, incluindo serviços como AI Platform, BigQuery e Dataflow.
  • Familiaridade com modelos de AI e técnicas de RAG, com capacidade para aplicar esses conhecimentos em projetos práticos.
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas.
  • Experiência em implementação de projetos de machine learning do início ao fim.
  • Habilidades de comunicação eficazes para apresentar soluções técnicas a partes interessadas não técnicas.

Se você é apaixonado por machine learning e deseja contribuir para inovações no campo da inteligência artificial, queremos conhecê-lo!

Onde você vai trabalhar

  • No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

 

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