Machine Learning Engineer
Quem Somos
A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.
Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.
Que esperar do seu dia a dia de trabalho
Que esperar do seu dia a dia de trabalho
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando Python, focando na criação de soluções inovadoras e escaláveis.
- Trabalhar com Google Cloud Platform (GCP) para otimizar a infraestrutura de dados e garantir a eficiência dos pipelines de machine learning.
- Aplicar conhecimento em modelos de Inteligência Artificial e Generative AI (RAG) para criar e aprimorar algoritmos que atendam às necessidades dos negócios.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de machine learning em diferentes projetos.
Que você precisa ter
- Inglês avançado para conversação e escrita é um mandatório (projeto internacional).
- Sólidos conhecimentos em Python, com experiência em bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
- Experiência comprovada com Google Cloud Platform, incluindo serviços como AI Platform, BigQuery e Dataflow.
- Familiaridade com modelos de AI e técnicas de RAG, com capacidade para aplicar esses conhecimentos em projetos práticos.
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas.
- Experiência em implementação de projetos de machine learning do início ao fim.
- Habilidades de comunicação eficazes para apresentar soluções técnicas a partes interessadas não técnicas.
Se você é apaixonado por machine learning e deseja contribuir para inovações no campo da inteligência artificial, queremos conhecê-lo!
Onde você vai trabalhar
- No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.
