Especialista em Cloud – GCP #954807

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Que esperar do seu dia a dia de trabalho

Que esperar do seu dia a dia de trabalho:

• Gerenciamento de infraestrutura em nuvem: Criar, configurar e otimizar máquinas virtuais, containers e serviços sem servidor no GCP.
• Gerenciamento de rede: Configurar VPCs, sub-redes, firewalls e VPNs, além de implementar soluções de conectividade híbrida.
• Implementação de soluções de armazenamento: Gerenciar armazenamento em nuvem e banco de dados, incluindo Cloud Storage e Cloud SQL.
• Gerenciamento de segurança: Configurar IAM, aplicar criptografia de dados, e implementar controles de segurança para garantir conformidade regulatória.
• Automação de processos: Criar scripts em Python, Bash ou PowerShell para automatizar tarefas rotineiras e gerenciar recursos.
• Provisionamento de infraestrutura como código: Usar ferramentas como Terraform ou Ansible para provisionar e gerenciar a infraestrutura de forma automatizada.
• Monitoramento e resposta a incidentes: Implementar e monitorar métricas e logs de desempenho com ferramentas como Prometheus e Stackdriver, e gerenciar incidentes.
• Gerenciamento de containers e orquestração: Usar Docker e Kubernetes para containerizar aplicações e orquestrar ambientes distribuídos.
• Implementação de pipelines CI/CD: Configurar e manter pipelines de integração e entrega contínuas para automatizar deploys.
• Desenvolvimento de soluções de Big Data e Machine Learning: Implementar soluções de análise de dados em larga escala e integrar modelos de aprendizado de máquina.
• Arquitetura de soluções escaláveis e resilientes: Desenhar e implementar soluções em nuvem usando padrões de design e microserviços.

 

Que você precisa ter

• Inglês avançado / fluente para escrita e conversação;
• Graduação completa;

Infraestrutura de Nuvem:

• Computação: Proficiência em gerenciar e otimizar máquinas virtuais, containers e computação sem servidor no GCP (por exemplo, Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions).
• Rede: Conhecimento profundo de VPCs, sub-redes, firewalls, VPNs e soluções de conectividade híbrida (por exemplo, Cloud Interconnect, Cloud VPN).
• Armazenamento: Especialização em diversas soluções de armazenamento, incluindo Cloud Storage, Persistent Disks, Filestore e serviços de banco de dados como Cloud SQL, Bigtable e Firestore.

Segurança:

• Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM): Sólido entendimento de funções, políticas e melhores práticas do IAM para proteger recursos de nuvem.
• Proteção de Dados: Experiência com criptografia, gerenciamento de chaves (por exemplo, Cloud KMS) e serviços de prevenção de perda de dados (DLP).
• Conformidade: Familiaridade com padrões de conformidade e implementação de controles de segurança para atender aos requisitos regulatórios.
• HashiCorp Vault: Proficiência no uso do HashiCorp Vault para gerenciamento de segredos, criptografia e controle de acesso.

Automação e Scripting:

• Linguagens de Script: Proficiência em linguagens de script como Python, Bash e PowerShell para automatizar tarefas e gerenciar recursos de nuvem.
• Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com ferramentas IaC como Terraform, Cloud Deployment Manager e Ansible para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura.
• HashiCorp Terraform Enterprise: Especialização no uso do Terraform Enterprise para automação de infraestrutura, colaboração e governança.
• Pipelines CI/CD: Conhecimento de ferramentas e práticas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) (por exemplo, Jenkins, GitLab CI, Cloud Build).

DevOps e Monitoramento:

• Containerização: Especialização em tecnologias de containerização (por exemplo, Docker) e plataformas de orquestração (por exemplo, Kubernetes).
• Monitoramento e Logging: Proficiência em ferramentas de monitoramento e registro (por exemplo, Stackdriver, Prometheus, Grafana) para garantir a saúde e o desempenho dos ambientes de nuvem.
• Gerenciamento de Incidentes: Experiência com ferramentas de resposta e gerenciamento de incidentes (por exemplo, PagerDuty, Opsgenie) para lidar e resolver problemas rapidamente.

Dados e Análise:

• Big Data: Conhecimento de serviços de processamento e análise de grandes volumes de dados (por exemplo, BigQuery, Dataflow, Dataproc) para lidar com cargas de trabalho de dados em larga escala.
• Aprendizado de Máquina: Familiaridade com serviços de aprendizado de máquina (por exemplo, AI Platform, AutoML) e integração de modelos de ML em aplicações de nuvem.
• Integração de Dados: Experiência com ferramentas de integração de dados e ETL (por exemplo, Cloud Data Fusion, Apache Airflow) para construção de pipelines de dados.

Arquitetura de Nuvem:

• Padrões de Design: Compreensão de padrões de design nativos de nuvem e melhores práticas para construir soluções escaláveis, resilientes e econômicas.
• Microserviços: Experiência com arquitetura de microserviços e tecnologias relacionadas (por exemplo, Istio, Envoy) para construir e gerenciar aplicações distribuídas.
• Gerenciamento de APIs: Proficiência em ferramentas de gerenciamento de APIs (por exemplo, Apigee) para projetar, proteger e monitorar APIs.

Onde você vai trabalhar

• No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.