Cientista de Dados Sênior

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Postado 1 semana atrás

Quem Somos

Código da Vaga #940698

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para se juntar à nossa
equipe de análise de dados. Para esta posição necessita ter uma forte experiência em
modelagem preditiva, machine learning e análise estatística.

  • Responsabilidades: Desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócios;
  •  Analisar grandes volumes de dados e extrair insights acionáveis;
  • Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar
    soluções de dados;
  • Mentorar e orientar membros da equipe.

O que você precisa ter

  • Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias ou
    área relacionada;
  •  Mínimo de 5 anos de experiência em Data Science;
  •  Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow;
  • Experiência com SQL e bancos de dados relacionais;
  • Experiência em ferramentas AWS, como Redshift, Airflow, Glue, Sagemaker,
    entre outras;
  • Habilidade em visualização de dados com ferramentas como Power BI;

Competências Gerais:

  • Pensamento crítico e habilidades analíticas;
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe;
  • Interesse em aprendizado contínuo e atualização sobre novas tecnologias.

Onde você vai trabalhar

Atuação Remota.

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