Cientista de Dados Sênior
Quem Somos
Código da Vaga #940698
A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.
Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.
O que esperar do seu dia a dia de trabalho
Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para se juntar à nossa
equipe de análise de dados. Para esta posição necessita ter uma forte experiência em
modelagem preditiva, machine learning e análise estatística.
- Responsabilidades: Desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócios;
- Analisar grandes volumes de dados e extrair insights acionáveis;
- Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar
soluções de dados; - Mentorar e orientar membros da equipe.
O que você precisa ter
- Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias ou
área relacionada; - Mínimo de 5 anos de experiência em Data Science;
- Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow;
- Experiência com SQL e bancos de dados relacionais;
- Experiência em ferramentas AWS, como Redshift, Airflow, Glue, Sagemaker,
entre outras; - Habilidade em visualização de dados com ferramentas como Power BI;
Competências Gerais:
- Pensamento crítico e habilidades analíticas;
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe;
- Interesse em aprendizado contínuo e atualização sobre novas tecnologias.
Onde você vai trabalhar
Atuação Remota.