Analista de Dados

Quem Somos

Código da Vaga #943172

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

Responsabilidades: 

• Ser a referência técnica do time de dados e de toda a diretoria, responsável por garantir a execução do ciclo OKR vigente, manutenção e evolução das iniciativas de dados, seja produtos, projetos ou frentes self-service de dados;
• Ter visão sistêmica entre todas as gerências seniores e diretoria;
• Participar das discussões para definição estratégica do time;
• Ter conhecimento e mapear processos existentes, requisitos de negócio, disponibilidade e confiabilidade dos dados e os impactos que os produtos de dados terão na operação, rotina, indicadores e área como um todo;
• A partir do mapeamento realizado, desenhar e propor novas soluções, por meio dos dados, para as oportunidades encontradas, bem como realizar o acompanhamento e suporte dessas soluções;
• Atuar ativamente na construção de uma cultura baseada em dados e análises;
• Encaminhar as iniciativas e MVP’s validados para o backlog de oportunidades do time de Dados QEC;
• Acompanhar os rituais na squad (daily, refinamentos, planning e review);
• Apoiar a tomada de decisão utilizando dados, orientando as áreas quanto a forma mais adequada de consumo e qual o dado mais adequado para cada situação de negócio;
• Realizar o refinamento funcional das histórias junto às áreas de negócio levantando requisitos, necessidades, dependências, indicadores impactados e métricas de sucesso, negociando e pareando expectativas;
• Encontrar e engajar os especialistas das áreas de negócio que entendem com profundidade os processos e suas regras;
• Realizar o refinamento técnico das histórias junto à squad de Dados Tech para viabilizar o desenvolvimento das atividades técnicas, atuando como referência técnica no time;
• Dar suporte no desenvolvimento das atividades da squad, sendo responsável pelo acompanhamento da implementação e sustentação dos produtos que forem desenvolvidos pelo time de Dados Tech;
• Encontrar as fontes corretas, rastrear os dados e sua prontidão, entender a variedade e volume, como as regras de negócio estão distribuídas nos conjuntos de dados e o que elas representam, entre outras atividades ligadas à fusão entre engenharia e negócio;
• Apoiar nos reports aos stakeholders, trazendo visibilidade sobre a evolução das iniciativas, pendências, impedimentos e riscos;
• Criar, estruturar e atualizar constantemente das documentações técnicas, sendo o guardião dela;
• Garantir que os produtos de dados sigam os padrões de governança estabelecidos.

O que você precisa ter

• Conhecimento avançado de ferramentas e técnicas de manipulação e modelagem de dados: linguagem SQL (imprescindível), objetos de banco de dados, processos ETL, desenho de soluções de tratamentos e necessidades de dados para soluções de negócios;
• Conhecimento em modelagem estatística;
• Conhecimento em Dataprep e Bigquery;
• Conhecimento de ferramentas e técnicas de visualização de dados: Looker e Tableau (preferencialmente) ou similar;
• Experiência com ambientes de computação em nuvem: GCP (preferencialmente), Azure ou AWS;
• Experiência com governança de dados e/ou LGPD;
• Autonomia para a realização das atividades, propondo novas soluções, processos, melhores práticas para o desenvolvimento dos produtos de dados – imprescindível;
• Capacidade de organização e priorização – imprescindível;
• Domínio para levantar e documentar muito bem requisitos técnicos, processos e regras de negócio, indicadores impactados e métricas de sucesso – imprescindível;
• Ótima comunicação, incluindo a escrita, e negociação com áreas de negócios, usuários e stakeholders;
• Colaboratividade e trabalho em equipe;
• Postura proativa e capaz de mentorar tecnicamente o time de analista de dados, ajudando-os a superar obstáculos e resolver bloqueios;
• Alta capacidade analítica;
• Flexibilidade a mudanças e cenários dinâmicos;
• Bom storytelling e construção de materiais instrutivos, tanto técnicos quanto de negócio;
• Estruturar soluções técnicas e transcrevê-las em um backlog de histórias para desenvolvimento.

Diferenciais:

• Ter vivência e conhecimento em processos de devolução logística;
• Experiência profissional construída em áreas técnicas e áreas de negócio, entendendo as expectativas, necessidades, com habilidade de se comunicar e transacionar em ambos;
• Conhecimento sobre pipelines de engenharia de dados e/ou sobre estatística inferencial e técnicas de modelagem preditiva;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Experiência com metodologias de OKRs.

Onde você vai trabalhar

Vaga Remota.