Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior

Remoto
Posted 2 weeks ago

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Que esperar do seu dia a dia de trabalho

– Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS);

– Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;

– Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;

– Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto;

– Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados;

– Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.

Que você precisa ter

– Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;

– Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;

– Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;

– Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;

– Experiência com orquestração de workflows;

– Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);

– Capacidade de escrever código limpo, modular e testável;

– Desejáveis:

– Experiência com validação de modelos de séries temporais;

– Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);

– Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.

Onde você vai trabalhar

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

 

Tempo de Projeto:

03 meses.

Benefícios para você:

* Vale Refeição

* Assistência Médica

* Assistência Odontológica

* Seguro de Vida

* Gym Pass

* Auxílio Pet

Além disso, oferecemos:

* Incentivo a estudo após completar 1 ano de Dexian

 

Cód.: 967043

Apply For This Job

A valid phone number is required.
A valid phone number is required.
A valid email address is required.

Indicação

Política de Privacidade Dexian

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.