Engenheiro de dados SR

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Postado 3 semanas atrás

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Que esperar do seu dia a dia de trabalho

– Realizar análises junto às áreas demandantes;

– Entender processos de negócio;

– Mapear fluxo de dados ponta a ponta;

– Participar da definição da solução técnica;

– Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados;

– Escolha das tecnologias mais adequadas;

– Desenhar e evoluir modelos de dados;

– Estruturas dimensionais e analíticas;

– Camadas de dados (DW e Data Lake);

– Desenvolver e manter pipelines de dados;

– ODI (Teradata);

– AWS (Glue, Lambda);

– Fabric (pipelines modernos);

– Garantir;

– Qualidade, confiabilidade e integridade dos dados;

– Performance e otimização dos processos;

– Governança e rastreabilidade (lineage);

– Atuar na integração entre ambientes;

– On-premise (Teradata) e Cloud (AWS / Fabric / GCP);

– Apoiar times de BI e Analytics;

– Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos);

– Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados;

– Padronização;

– Melhoria contínua;

– Suporte técnico a times menos experientes.

Que você precisa ter

– Modelagem de Dados (relacional e dimensional);

– SQL (performance, tuning e otimização de queries);

– Conhecimento com ambientes em nuvem;

– Azure / Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Modelo Semântico);

– AWS (Glue, Lambda, S3);

– Python;

– Manipulação de dados em JSON e formatos semi-estruturados;

– Conhecimento com ingestão e organização de dados em Data Lake;

– Camadas: Landing Zone / Raw / Trusted;

– Conhecimento em infraestrutura como código: Terraform;

– Conhecimento em Power BI (modelagem semântica e performance).

 

SERÁ UM DESTAQUE SEU PERFIL COM:

– Conhecimento sólido com ODI para construção de processos de carga no Teradata;

– Camadas: Stage, Relacional, Dimensional e Views;

– Conhecimento com Purview (governança, catálogo e lineage);

– Conhecimento em GCP (BigQuery, Dataflow ou similares);

– Conhecimento com arquiteturas modernas;

– Lakehouse (Delta, Parquet, Iceberg);

– Orquestração de pipelines (Airflow, Glue Workflows, Fabric Pipelines);

– Versionamento (Git);

– Práticas de DataOps / CI-CD;

– Monitoramento e observabilidade de pipelines;

– FinOps (gestão de custos em cloud).

Onde você vai trabalhar

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

 

Tempo de Projeto:

05 a 11 meses

 

Regime de Contratação

CLT

Benefícios para você:

* Vale Refeição

* Assistência Médica

* Assistência Odontológica

* Seguro de Vida

* Gym Pass

* Auxílio Pet

 

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