Analista SR Power BI

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Que esperar do seu dia a dia de trabalho

Que esperar do seu dia a dia de trabalho:

• Engenharia de Dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e processos de ETL para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes para o armazém de dados e lagos de dados.
• Gestão de Banco de Dados: Gerenciar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, incluindo SQL Server e soluções baseadas em nuvem como Databricks.
• Modelagem de Dados: Desenvolver modelos de dados eficientes e escaláveis para apoiar iniciativas de inteligência de negócios e análise de dados.
• Integração de Dados: Integrar dados de fontes diversas, incluindo sistemas locais e baseados em nuvem, utilizando ferramentas como SQL Server Integration Services (SSIS) e Azure Data Factory.
• Qualidade de Dados: Garantir a qualidade e consistência dos dados por meio de processos rigorosos de perfilamento, limpeza e validação de dados.
• Otimização de Performance: Identificar e resolver gargalos de performance em pipelines de dados e consultas.
• Colaboração: Colaborar com analistas de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas para entender suas necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.
• Tecnologias em Nuvem: Utilizar tecnologias baseadas em nuvem, como Azure Databricks, para construir soluções de dados escaláveis e econômicas.
  Power BI: Desenvolver e manter dashboards interativos e relatórios usando Power BI para fornecer insights valiosos aos usuários de negócios.

Que você precisa ter

• Fortes Habilidades em SQL: Proficiência em SQL, incluindo consultas complexas, procedimentos armazenados e ajuste de performance.
• Power BI: Expertise em Power BI para visualização de dados e relatórios.
• DAX: Conhecimento de DAX para modelagem de dados avançada e cálculos no Power BI.
• Experiência com Semantic Layers: Familiaridade com ferramentas e processos de gerenciamento de dados da Symantec.
• Ferramentas de Engenharia de Dados: Experiência com ferramentas de ETL (SSIS, Azure Data Factory) e conceitos de data warehousing.
• Habilidades de Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para colaborar efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Resolução de Problemas: Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas para identificar e resolver questões relacionadas a dados.
• Databricks: Experiência com Databricks para cargas de trabalho de engenharia de dados e ciência de dados.